Big Data de estadísticas de producción de perforación petrolera mundial
World Oil proporciona noticias, precios del petróleo, datos, estadísticas, informes de esquisto y tendencias de la industria upstream relacionadas con la exploración, perforación, finalización y producción de petróleo y gas. tanto en tierra como
NOTA: La métrica de productividad de la plataforma del Informe de productividad de perforación (DPR) la producción de petróleo/gas natural de nuevos pozos por plataforma puede volverse inestable durante períodos de rápidas disminuciones o aumentos en el número de plataformas activas y terminaciones de pozos. La métrica utiliza una proporción fija de la producción total estimada de nuevos pozos dividida por el número mensual de plataformas de perforación de la región, con un retraso de dos meses.
¿Qué son los macrodatos? Oracle
Finalmente, la tecnología de big data está cambiando a un ritmo rápido. Hace unos años, Apache Hadoop era la tecnología popular utilizada para manejar big data. Luego se introdujo Apache Spark en 2014. Hoy en día, una combinación de los dos marcos parece ser el mejor enfoque. Mantenerse al día con la tecnología de big data es un desafío continuo. Descubre más big data
¿Qué estadísticas puedo obtener del censo? Obtenga información demográfica y de población sobre el país, estados individuales y más: vea las últimas estadísticas y estimaciones de QuickFacts para los temas más populares. Amplíe y ordene los datos del censo con mapas interactivos. Vea los cambios en las estimaciones de población de Nicaragua. y del mundo en vivo con el Reloj de Población.
Big Data Analytics IBM
El análisis de big data es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños desde terabytes hasta zettabytes.
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¿Qué es Big Data y por qué es importante?
Big Data es un término en evolución que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de extraerse para obtener información.
Una estrategia de big data prepara el escenario para el éxito empresarial en medio de una abundancia de datos. Al desarrollar una estrategia, es importante considerar los objetivos e iniciativas comerciales y tecnológicos existentes y futuros. Esto exige tratar el big data como cualquier otro
