Optimización global para la programación de operaciones de petróleo crudo de refinería
Optimización global para la programación de operaciones de petróleo crudo de refinería Ramkumar Karuppiaha, Kevin C. Furmanb e Ignacio E. Grossmanna*, Departamento de Ingeniería Química, Universidad Carnegie Mellon, Pittsburgh, PA 15213, EE. UU. b ExxonMobil Research and Engineering, Annandale, NJ 08801, EE. UU. Abril de 2007 RESUMEN En este trabajo presentamos un algoritmo de aproximación externa para obtener lo global
En este trabajo presentamos un algoritmo de aproximación externa para obtener el óptimo global de un modelo de programación no lineal entera mixta (MINLP) no convexo que se utiliza para representar la programación del movimiento del petróleo crudo en la parte frontal de una refinería de petróleo.
Optimización global para la programación de operaciones de petróleo crudo de refinería
Optimización global para la programación de operaciones de petróleo crudo de refinería Ramkumar Karuppiah1, Kevin C. Furman2 e Ignacio E. Grossmann1 (1) Departamento de Ingeniería Química Universidad Carnegie Mellon (2) Investigación estratégica corporativa Proyecto de optimización de toda la empresa de investigación e ingeniería de Exxonmobil. 2 Motivación: la programación y planificación del petróleo crudo es un problema clave en
Con la interacción de procesos continuos y de eventos discretos, es un desafío programar las operaciones de petróleo crudo en una refinería. Este artículo estudia el problema de optimización de encontrar una solución detallada
Optimización global para la programación de petróleo crudo de refinería
En este trabajo presentamos un algoritmo de aproximación externa para obtener el óptimo global de un modelo de programación no lineal de enteros mixtos no convexo (MINLP) que se utiliza para representar el Programación del movimiento de petróleo crudo en la parte delantera de una refinería de petróleo. El modelo se basa en una representación temporal continua que utiliza eventos de transferencia. El algoritmo propuesto se centra en resolver eficazmente un
Detalles del documento CiteSeerX (Isaac Councill, Lee Giles, Pradeep Teregowda): En este trabajo presentamos un algoritmo de aproximación externa para obtener el óptimo global de un entero mixto no lineal no convexo. Modelo de programación (MINLP) para la programación del movimiento de petróleo crudo en la entrada de una refinería de petróleo. El modelo se basa en una representación temporal continua que utiliza eventos de transferencia.
Programación óptima de operaciones de petróleo crudo de refinería
El enfoque de programación se aplica a problemas de programación por lotes de una y varias etapas, así como a un problema de programación de operaciones de petróleo crudo que maximiza el margen bruto del destilado. petróleos crudos. Para resolver la programación MINLP de petróleo crudo, introducimos un procedimiento MILP-NLP de dos pasos. El enfoque de solución se beneficia de un límite superior muy ajustado
La programación de la operación del petróleo crudo es un componente crítico y complicado de las operaciones generales de la refinería, porque los costos del petróleo crudo representan alrededor del 80% de la facturación de la refinería
Modelado de tiempo continuo y optimización global
Ingeniería de sistemas de procesos Modelado de tiempo continuo y enfoque de optimización global para la programación de operaciones de petróleo crudo
Optimización global para la programación de operaciones de petróleo crudo de refinería. Por Ramkumar Karuppiah, Kevin C. Furman e Ignacio E. Grossmann. Abstracto. En este trabajo presentamos un algoritmo de aproximación externa para obtener el óptimo global de un modelo de programación no lineal entera mixta (MINLP) no convexo para la programación del movimiento de petróleo crudo en la entrada de una refinería de petróleo. El modelo
